Umělá inteligence se v Boston Children’s Hospital posouvá z administrativních nástrojů k citlivější medicíně. Lékařům pomáhá vracet se k dětským případům, které zůstaly roky bez jasné diagnózy, a rychleji hledat stopy v genetických datech, zdravotních záznamech i odborné literatuře.
V Boston Children’s Hospital používají nástroje OpenAI jako součást nemocniční infrastruktury. Nejde o robota, který by sám určoval diagnózu. Systém funguje spíš jako velmi trpělivý pomocník: projde velké množství údajů, propojí možné souvislosti a nabídne lékařům hypotézy, které mohou dál ověřovat.
Nemocnice tento přístup využívá mimo jiné u vzácných dětských nemocí. Ty často znamenají dlouhé roky testů, návštěv specialistů a slepých uliček. U složitých případů se navíc může stát, že rozhodující souvislost ještě v době prvního vyšetření nebyla v odborné literatuře známá.
Boston Children’s si proto vybudovala systém, který spojuje genetické informace, popis příznaků a vyhledávání v medicínské literatuře. John Brownstein, šéf inovací nemocnice, problém shrnul jednoduše: „Nejde o nedostatek úsilí. Jde o hranice lidského myšlení.“
Nástroje OpenAI už nemocnici pomohly u více než 40 vzácných stavů, které dříve zůstávaly bez vysvětlení. V samostatné studii zveřejněné v NEJM AI výzkumníci z Boston Children’s, Harvardu a OpenAI znovu prošli 376 dříve nevyřešených případů. Po odborném přezkoumání, dalším testování a klinickém potvrzení se podařilo uzavřít 18 diagnóz.
Důležité je, že model nerozhodoval za lékaře. Vytvářel návrhy a vysvětloval, proč mohou dávat biologický smysl. Každý výsledek pak posuzovali specialisté a diagnóza platila až po potvrzení v certifikované laboratoři a po předání informace rodině.
„Spojujeme genetické informace, popis příznaků, rešerši literatury a uvažování umělé inteligence, abychom rodinám přinesli diagnózy, na které dříve neměly odpověď,“ popsal Brownstein. Taková práce může přinést nejen název nemoci, ale někdy i nový směr léčby nebo výzkumu.
AI se v Boston Children’s nepoužívá jen u klinických případů. Nemocnice nasadila více než 50 automatizací a mluví o desítkách tisíc ušetřených hodin v provozu. Pro zdravotnictví je ale nejzajímavější právě opatrný model, ve kterém si technologie nehraje na lékaře, ale třídí chaos, na který už lidská kapacita často nestačí.
